我想知道在Tensorflow的seq2seq框架中是否有办法可以知道对某个输入的回复是否可以达到x%的置信度。
下面是一个例子：
我有hi作为hello的回复。这运作得很好。我还有一堆其他训练过的句子。然而，假设我输入了一些乱码，比如sdjshj sdjk oiqwe qw。Seq2seq仍然试图给出回应。我理解这是它的设计方式，但我想要知道是否有办法可以表明框架无法自信地回答这个问题。或者说这些词没有被训练过。
这将非常有帮助。
回答：
对输出logits使用逻辑函数（或Sigmoid函数）：因为logit函数基本上是sigmoid函数的逆函数：
Logit函数：
Sigmoid函数：
你可以看到它们是相似的。在Tensorflow中，有sigmoid函数，但我发现直接编写sigmoid函数时程序运行得更快：
如果你使用sigmoid函数，你将得到一个从0到1的值，这就是你所寻找的置信度。更多信息可以在这里找到：
