我正在尝试按照这些说明从现有检查点训练模型。

我已经使用faster_rcnn_resnet101_voc07.config配置文件配置了对象检测训练管道。

在检查点部分，我设置了预训练模型检查点文件所在的目录faster_rcnn_resnet101_coco.tar.gz

根据这个问题，fine_tune_checkpoint可以是包含三个文件的目录路径：(.data-00000-of-00001, .index, .meta)。

所以我设置了目录路径为”/home/docs/car_dataset/models/model/train“

gradient_clipping_by_norm: 10.0  fine_tune_checkpoint: "/home/docs/car_dataset/models/model/train"  from_detection_checkpoint: true  num_steps: 800000  data_augmentation_options {    random_horizontal_flip {    }  }

然而，当我执行训练脚本时：

python object_detection/train.py     --logtostderr\--pipeline_config_path=/home/docs/car_dataset/models/model/faster_rcnn_resnet101_voc07.config\--train_dir=/home/docs/car_dataset/models/model/train\--num_gpus=2

我得到了以下错误：

tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: Unable to open table file /home/docs/car_dataset/models/model/train: Failed precondition: /home/docs/car_dataset/models/model/train: perhaps your file is in a different file format and you need to use a different restore operator?

我还尝试设置目录中每个文件的路径

fine_tune_checkpoint: "/home/docs/car_dataset/models/model/train/model.ckpt.meta"

但我得到了以下错误：

tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: Unable to open table file /home/docs/car_dataset/models/model/train/model.ckpt.meta: Data loss: not an sstable (bad magic number): perhaps your file is in a different file format and you need to use a different restore operator?

在管道配置中，如何正确定义包含三个文件的预训练模型：(.data-00000-of-00001, .index, .meta)？

Tensorflow版本： 1.2.1

回答：

你需要做的就是指定完整路径，但不包括”.meta”、”.index”和”.data-00000-of-00001″扩展名。在你的情况下，应该是：”/home/docs/car_dataset/models/model/train/model.ckpt”（你会注意到这比目录更具体）。