我的训练数据如下：

xTrain = numpy.asarray([100, 1, 5, 6 ...])yTrain = numpy.asarray([200, 2, 10, 12 ...])

如何定义next_batch(size)方法，从训练数据中随机获取指定数量的元素。

回答：

你可以使用以下代码作为你的next batch函数：

def batch_data(source, target, batch_size):   # 打乱数据顺序
   shuffle_indices = np.random.permutation(np.arange(len(target)))
   source = source[shuffle_indices]
   target = target[shuffle_indices]
   for batch_i in range(0, len(source)//batch_size):
      start_i = batch_i * batch_size
      source_batch = source[start_i:start_i + batch_size]
      target_batch = target[start_i:start_i + batch_size]
      yield np.array(source_batch), np.array(target_batch)