我使用了 tf.expandDims() 来添加维度。虽然我能够进入 model.fit()，但由于这个错误 无法开始训练，因为另一个 fit() 调用正在进行中。 和 无法读取未定义的属性的长度。 你可以在这里找到我的代码

// 使用数据训练模型。 let tesnor_dim =[];let tensr;for(var j=0; j<2; j++){ console.log('resize_image',resize_image);tensr = tf.expandDims(ysarr[j], 0); tesnor_dim.push(tensr);console.log('tesnor_dim',tesnor_dim);    model.fit(resize_image[j], tesnor_dim[j], {epochs: 100}).then((loss) => {         console.log('resize_image[j]',resize_image[j]);         console.log('tesnor_dim[j]',tesnor_dim[j]);         console.log('loss',loss);         const t = model.predict(resize_image[j]);         console.log('Prediction:::'+t);         pred = t.argMax(1).dataSync(); // 获取最高概率的类别                const labelsPred = Array.from(pred).map(e => setLabel[e])                console.log('labelsPred:::'+labelsPred);                //const saveResults = model.save('downloads://my-model-1');                //console.log(saveResults);            }).catch((e) => {                console.log(e.message);            })            }

回答：

当对同一模型调用多个 fit 时，它们必须按顺序执行。这意味着第二个调用只能在第一个调用完成后开始。使用 async 和 await 将防止第二个调用在第一个完成之前发生。

loss = await model.fit(resize_image[j], tesnor_dim[j], {epochs: 100})// 继续其余的处理