我正在为TensorFlow编写一个C++和CUDA的操作(Op)，其中包含共享的自定义函数代码。通常，在CPU和CUDA实现之间共享代码时，人们会定义一个宏，以便在为CUDA编译时将__device__说明符插入到函数签名中。TensorFlow中是否有内置的方法以这种方式共享代码？

如何定义可以在CPU和GPU上运行的实用函数（通常是内联的）？

回答：

事实证明，TensorFlow中的以下宏可以实现我所描述的功能。

namespace tensorflow{    EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE    void foo() {        //    }}