按照这个教程
我试图运行一个预写的TensorFlow模型，因为我使用的是TensorFlow 2，而我使用的代码是为旧版本设计的。具体来说，是tf.contrib。

来自原始代码：

from tensorflow.contrib import legacy_seq2seq

我找到的第一个修复方法：

from tensorflow.python.ops.seq2seq import sequence_loss

错误：

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python.ops.seq2seq’

我在哪里可以找到原来在tf.contrib中的方法，并导入和使用它们？旧的功能是否仍然存在？

回答：

请注意，tf.contrib在TF 2.0中已被删除。来源

删除tf.contrib – 这些功能已经被移动到TensorFlow核心，或者tensorflow/addons，或者不再是TensorFlow构建的一部分，但由它们各自的所有者开发和维护。

更新和修订的文档、示例和网站，包括迁移文档和从TF 1.x到2.0的转换指南。

TF 2.0：`seq2seq`现在在`tensorflow_addons`下

你可以在GitHub上找到如何处理TF 2.0下seq2seq的帖子，位于tensorflow_addons：https://github.com/tensorflow/addons/tree/master/tensorflow_addons/seq2seq。它为你提供了如何将TF 1.x的seq2seq转换为其TF 2.0等价物的清晰示例。查看来自TF 1.X的示例代码和迁移指南

# TF 2.0import tensorflow_addons as tfasampler = tfa.seq2seq.sampler.TrainingSampler()

从TF `1.x`升级到TF `2.0`

我建议你首先尝试将TF 1.x代码迁移到TF 2.0。参考如何自动从TF 1.x升级到TF 2.0？