为了学习如何在数值列上进行训练，我从Tensorflow的结构化数据分类示例中提取了必要的代码，示例链接在此，但我遇到了以下错误：

ValueError: 尝试将一个不支持的类型（）的值（63）转换为张量。

虽然我可以尝试将数据框中的特定值转换为与张量兼容的格式（如果这可行的话），但由于代码在Colab中可以运行而在PyCharm中报错，肯定还有其他原因。

回答：

似乎Numpy出现了问题。卸载并重新安装Numpy后，程序正常运行了。