TensorFlow中的tables_initializer有什么作用?

文档描述得不是很清楚 链接。模糊的描述说它初始化表格。那些是什么表格呢?


回答:

TensorFlow中的表格通常指的是支持查找操作的数据结构,即类似于映射的集合。到目前为止,这些操作都位于 tf.contrib.lookup 下,但似乎TensorFlow团队正在将其移至TensorFlow核心(可能是为了TensorFlow 2.0的努力的一部分,其中tf.contrib将不被包含)。实际上,你可以看到一些类实际上已经在核心TensorFlow中了:

import tensorflow as tffrom tensorflow.python.ops import lookup_ops  # 这在核心TensorFlow内部print(tf.contrib.lookup.HashTable is lookup_ops.HashTable)# True

tf.initializers.tables_initializer 出现在文档中似乎现在更像是一个意外,因为查找操作的公共API仍然是 tf.contrib.lookup。那个文档页面是由 python/ops/lookup_ops.py 中的@tf_export装饰器引起的。随着更多的API被移动,文档的所有部分将会更好地匹配(虽然那个函数的文档描述可以更详细一些)。

无论如何,如果你没有使用查找操作或数据结构,它可能与你无关。

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