TensorFlow在PyCharm中的值错误:无法找到能够处理输入的数据适配器

我在Coursera上学习TensorFlow专项课程时,发现一段代码在Google Colab上运行得很好,但在本地PyCharm上运行时却出现了以下错误:

无法找到能够处理输入的数据适配器

有什么建议吗?


回答:

你能告诉我错误发生的代码吗?应该可以在PyCharm控制台的日志中找到。

从你的评论来看,似乎模型期望的是一个数组,而你提供的是一个列表。

我之前也遇到了同样的问题。原来问题出在数据是以列表的形式存在的。我不得不将这些字段转换为numpy数组,像这样:

training_padded = np.array(training_padded)training_labels = np.array(training_labels)testing_padded = np.array(testing_padded)testing_labels = np.array(testing_labels)

就这样!

试试看,如果有效请告诉我。

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