我一直想学习TensorFlow，因此我想阅读它的源代码，但在开始时遇到了困难。例如：
我无法找到函数的更深层次。
函数Shape在哪里计算的？
回答：
你展示的代码片段是一个自动生成的代码片段，它向图中添加了一个"Shape"操作。在_op_def_lib.apply_op()的参数中的字符串"Shape"决定了节点的操作类型。这些标准操作类型是在C++源代码中注册的，位于TensorFlow源代码的tensorflow/core/ops/目录中。特别是，"Shape"操作是在tensorflow/core/ops/array_ops.cc中注册的。这些注册用于定义每个操作的输入类型、属性和输出类型，并且Python包装器是从这些注册中生成的。
当你首次运行包含该节点的子图时（即在调用tf.Session.run()时），TensorFlow会查找实现该操作的适当内核，该内核在特定设备上运行。（例如，操作的CPU和GPU实现通常有不同的内核。）标准内核实现是在C++源代码中注册的，位于TensorFlow源代码的tensorflow/core/kernels/目录中。特别是，"Shape"内核是在tensorflow/core/kernels/shape_ops.cc中注册的。内核注册命名了一个实现内核的类，该类必须是tensorflow::OpKernel的子类，在本例中是tensorflow::ShapeOp类。当子图首次运行时调用构造函数，每次操作运行时调用Compute()方法。
