我在使用Python和Tensorflow进行对象检测。
我想开始训练并暂时离开，同时保留所有训练节点（模型-cpk）。标准的Tensorflow训练似乎会删除节点，只保留最后几个节点。我该如何防止这种情况发生？
如果这里不是提问的正确地点，请原谅我。如果能告诉我一个合适的地方，我将不胜感激。谢谢你。
回答：
你可以在model_main.py中的tf.estimator.RunConfig使用keep_checkpoint_max标志。你可以将其设置为一个非常大的数字，以便实际保存所有检查点。不过要注意，根据模型大小和保存频率，这可能会填满你的磁盘（因此可能会在训练过程中崩溃）。你可以通过RunConfig的save_checkpoints_steps或save_checkpoints_secs标志来更改保存频率。默认使用save_checkpoints_secs，默认值为600（10分钟）。
