TensorFlow 是如何以及在哪里存储其模型（图形）的？这些模型是否存储在 checkpoint 文件中？

我知道在 Caffe 中，模型存储在一个 .caffemodel 文件中，这个文件用于在模型训练后进行部署（测试）。

我刚刚按照这个教程训练了模型，现在在我的 /tmp/mnist_convnet_model 目录下有以下文件：

哪些文件包含实际的模型？

例如，如果我想使用这个训练好的模型对单张图像进行分类，应该使用哪个文件进行分类？

回答：

是的，模型确实存储在各种 checkpoint 文件中——尽管现在的 *.ckpt 文件被分成了 data 和 index 文件。我不确定索引文件中有什么内容，但 *.data* 文件包含权重和偏置值。 *.meta 文件包含图形：变量、数据结构、变换等。

这里有一个关于如何维护和使用这些文件的不错的教程。