TensorFlow无法将字符串转换为数字

我正在构建一个神经网络，目的是对输入的单词进行某种分类。在不详细描述网络本身的情况下，我在寻找一种方法，将输入的单词转换为整数格式，以便使用TensorFlow的tf.nn.embedding_lookup(...)进行输入编码。

我注意到tf.string_to_number()存在，于是尝试使用它，但失败了。起初我以为这与我在网络中所做的有关，但即使在Python控制台中执行类似以下操作时，

import tensorflow as tfs = tf.string_to_number("TEST", out_type=tf.int32)sess = tf.InteractiveSession()sess.run(s)

我仍然得到了同样的错误，

tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: StringToNumberOp could not correctly convert string: TEST

我也尝试先创建一个tf.constant("TEST", dtype=tf.string)，然后将其传递给tf.string_to_number()，并在web服务器上运行此测试代码以确保与我的设置无关，但结果相同。

有谁能告诉我这里我遗漏了什么吗？提前感谢！

回答：

有谁能告诉我这里我遗漏了什么吗？

你忽略了string_to_number的用途，它的目的是将表示为字符串的数字转换为数值类型，比如tf.string_to_number('1')，它并不是字符串的“独热编码器”（它怎么能首先确定词汇表的大小呢？）

TensorFlow本身有一个很好的教程，展示了如何在word2vec_basic.py中训练嵌入模型，该教程涵盖了从数据读取到使用查找操作实现完全嵌入的所有内容。

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