我是Tensorflow的新手。我正在创建一个简单的全连接神经网络用于图像分类。图像的尺寸是(-1, 224, 224, 3)，标签是(-1, 2)。然而，我的代码结果显示准确率完全没有提高；它一直保持在47%，即使我改变了学习率、优化器和不同的测试集，准确率也没有变化。任何帮助都将不胜感激！谢谢！

回答：

我有几点观察，首先你的代码有点过时了，你不需要手动设置全连接层，有专门的工具可以做到这一点：密集层。如果你加载的是图像，为什么不使用卷积层呢？我还推荐使用Adam优化器，只需将其参数保持默认值就行。希望我能帮到你一点 🙂