Tensorflow输出到终端时充满了等号

我目前正在使用fashion_mnist数据集学习Tensorflow。我创建了一个具有3层的简单神经网络，训练了10个周期，然后对未见过的数据进行评估。

我的问题出现在我在终端（Windows）运行脚本时。它用“加载条”显示每个周期的进度，显示为：

“[==========>…..] “

但是一旦训练完成，终端屏幕就会完全被”================”填满，然后在最后显示结果。

我的情况：

期望的效果：

这对我来说是有害的，因为我无法分析模型在各个周期中的进展情况。

我使用的是Tensorflow 2.0，Python v3.7，64位，Windows 10系统。

任何帮助都将不胜感激。

回答：

我遇到了同样的问题，发现了你的提问，但没有找到答案。我尝试了一下，在我的评估中添加了以下内容：

results = model.evaluate(test_data, test_labels, verbose=0)

设置verbose = 0 似乎解决了我的问题，不再出现等号了。

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