我试图使用自己的图像数据集训练一个CNN，但在将批次数据和标签传递给feed_dict时，遇到了错误ValueError: setting an array element with a sequence。根据这里的描述，这是一个维度问题，可能来自我的batch_label张量，但我无法弄清楚如何将其转换为我的图所期望的独热编码张量。

我在这里上传了完整的代码作为gist: https://gist.github.com/guivn/f7f753547f77a3b12992

回答：

简而言之: 你不能将一个tf.Tensor对象（例如你在gist中的batch_data和batch_labels）作为另一个张量的值来馈送。（我认为在TensorFlow的较新版本中，错误消息应该对此有更清晰的说明。）

遗憾的是，目前你无法使用feed/tf.placeholder()机制将一个TensorFlow图的结果传递给另一个图。我们正在研究使这变得更容易的方法，因为这是常见的困惑和功能请求。对于你的具体程序，解决这个问题应该很容易。只需移动这些行来创建输入，并用它们替换占位符。你的程序将看起来像这样:

with graph.as_default():  # 输入数据。  filename_and_label_tensor = tf.train.string_input_producer(['train.txt'], shuffle=True)  data, label = parse_csv(filename_and_label_tensor)  tf_train_dataset, tf_train_labels = tf.train.batch([data, label], batch_size, num_threads=4)  # 模型构建的其余部分在这里进行....

通常，如果你想将另一个数据集通过相同的模型进行传递——例如用于评估——最简单的方法是制作图的另一个副本（可能共享相同的tf.Variable对象）。