我对机器学习是新手，仅具备神经网络的基本知识。

我有一个非常明确的任务：

1. 视频流显示静态画面（白色区域内有黄色方块）（不同视频中的方块位置不同）

2. 在某个时刻，视频内容发生变化，开始显示没有一些黄色方块的白色区域。

3. 我需要创建一种机制来确定并以某种方式指示这些变化。

我打算使用TensorFlow框架来完成这个任务。有人能指引我正确的方向吗？或者我会很高兴看到解决这个问题的步骤列表。

提前感谢。

回答：

如果你事先知道静态画面是什么样子，可能使用背景减除法会有效。你只需从每一帧中减去静态画面，并检查结果的内容。如果结果画面为空（为零或接近零，达到某个阈值），则没有变化需要检测。如果结果画面包含非零区域（可能高于或低于某个手动调整的阈值），则你在这个区域检测到了变化。