Home IT技术 TensorFlow: 理解evaluate返回的参数 TensorFlow: 理解evaluate返回的参数 IT技术 xiaolong · 2025年4月11日 · 0 Comment 我使用TensorFlow创建了一个线性分类器模型。当我评估模型时，返回了以下结果。 accuracy: 0.975183eval_auc: 0.534855loss: 0.115239 请问有人能解释一下eval_auc和loss是如何计算的吗？谢谢！ 回答： eval_auc应该是AUC，即ROC曲线下的面积。有关解释，请参见这里 loss应该是logloss，即对数损失。有关解释，请参见这里 相关文章： 如何测试TensorFlow的CIFAR10 CNN教程模型？ 使用tensorflow构建seq2seq模型时出现错误 Tensorflow模型库？ TensorFlow MLP 无法训练 XOR 使用TensorFlow实现批量归一化 查看检查点文件的内容？ 使用TensorFlow构建一个简单的MLP来模拟XOR 如何在TensorFlow的MNIST示例中获取预测的类标签？ tf.matmul 未按预期工作 什么是logits？softmax和softmax_cross_entropy_with_logits有什么区别？ machine-learning tensorflow
