我有一组图像数据集，存储为 Numpy 数组。（图像数量，长度，宽度，颜色范围）我想将其分成批次并输入到 Tensorflow 中。有什么好的方法可以做到这一点？

回答：

首先，您可以使用 numpy.split 将您的图像分成批次（子 ndarray）。然后，您可以使用 tf.Session 的 run 函数，并通过 feed_dict 参数将它们输入到会话中。

我还强烈建议您查看 TF 的 MNIST 教程