我在尝试使用TensorFlow进行简单的二元图像分类，但结果却非常不稳定。

分类器应该用来检查我的大门是打开还是关闭。我已经有了一些Python脚本来旋转和裁剪图像，以去除周围环境，图像尺寸为130宽*705高。

图像如下。我知道我肯定是做错了什么，因为这些图像几乎是天壤之别，但结果仍然完全随机。有什么建议吗？如果TensorFlow太复杂，有没有更简单的库或者云服务可以使用？

任何帮助都将不胜感激，谢谢！

大门关闭

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回答：

只需计算图像的平均灰度值并定义一个阈值。如果你想要更复杂的，可以计算平均梯度或类似的东西。你的问题似乎太简单了，不需要使用TensorFlow或计算机视觉技术。