Tensorflow 错误:不允许将 `tf.Tensor` 用作 Python 的 `bool` 类型

我在 Python 中使用 实现激活函数时遇到了困难。

我的代码如下:

def myfunc(x):    if (x > 0):        return 1    return 0

但我总是得到如下错误:

不允许将 tf.Tensor 用作 Python 的 bool 类型。请使用 if t is not None:


回答:

使用 tf.cond

tf.cond(tf.greater(x, 0), lambda: 1, lambda: 0)

另一个解决方案,同时支持多维张量

tf.sign(tf.maximum(x, 0))

然而,请注意这种激活函数的梯度在所有地方都是零,因此神经网络将无法通过它进行学习。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注