我正在尝试在TensorFlow中实现cifar10模型。教程的代码在这里：链接。

文件cifar10_input.py处理以二进制形式的cifar10输入。我无法理解的是-

1) tf.FixedLengthRecordReader的功能。就我所能理解的，它接收二进制文件并将其表示为固定长度的记录。这非常不清楚。一个例子可能会有所帮助。

2) 变量“value”（tf.decode_raw的参数）。它包含什么内容，tf.decode_raw如何将“value”中的值转换为uint8？同样，一个例子可能会有所帮助。

长话短说，我需要一个工作示例来感受这三行代码实际上在做什么-

reader = tf.FixedLengthRecordReader(record_bytes=record_bytes)result.key, value = reader.read(filename_queue)record_bytes = tf.decode_raw(value, tf.uint8)

回答：

简短回答：请查看文档。

• tf.FixedLengthRecordReaderhttps://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html#FixedLengthRecordReader从文件中读取记录，其中“记录”只是固定数量的字节。它返回字符串张量。

• tf.decode_raw:https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html#decode_raw接收一个字符串张量并将其转换为uint8张量。

您链接的CIFAR10示例是一个工作示例。尝试构建并玩弄它，以了解所有这些结构是如何组合在一起的。

希望这对您有帮助！