我在使用Tensorflow训练模型时有些困惑。train_model函数中的步骤（steps）、批量大小（batch_size）和周期（periods）是什么意思？train_model函数的代码可以在谷歌AI学习的链接中找到。

回答：

如方法注释中所述，steps的数量是指对一个批次进行的前向和后向传递的次数。这个批次的大小（batch_size）是用于此训练传递的训练样本数量。你通过仅在batch_size个样本上计算来近似整个数据集的损失，因此也近似了梯度。这些基本术语在许多神经网络入门课程中都有解释。

这里对period变量的循环只是用来偶尔显示一些损失指标。