我看到很多人都遇到了这个错误，但我不知道他们的答案是否适用于我的情况。

我正在进行一个机器学习项目，用于对花朵进行分类。

history = model.fit_generator(          train_data_gen,          steps_per_epoch=int(np.ceil(train_data_gen / float(batch_size))),          epochs=epochs,          validation_data=val_data_gen,          validation_steps=int(np.ceil(val_data_gen / float(batch_size)))          )

返回错误。

TypeError: 不支持的操作数类型 ‘/’：’DirectoryIterator’ 和 ‘float’

我的其他代码在Github上。

https://github.com/ResponsiveWebApps/Categorize_Flowers/blob/master/Flower_Categorize.ipynb

我是TensorFlow的新手，所以不知道如何修复这个问题。任何帮助都将不胜感激，谢谢。

回答：

我缺少了一些包。现在已经修复了。谢谢。