TENSORFLOW. 标签和logits不匹配,但我确定它们具有相同的形状

Traceback (most recent call last):  File "CNN2.py", line 272, in <module>    _, l, predictions = session.run([optimizer, cost, y_pred], feed_dict=feed_dict)  File "/Users/Aldo/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 778, in run    run_metadata_ptr)  File "/Users/Aldo/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 961, in _run    % (np_val.shape, subfeed_t.name, str(subfeed_t.get_shape())))ValueError: Cannot feed value of shape (128,) for Tensor 'y_true:0', which has shape '(128, 1)'

回答:

您只需将标签值重塑为(128, 1)

labels  = np.reshape(labels, (128, 1))feed_dict = {..., y_true:labels}

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注