这似乎是一个基础问题，但我需要在实现使用梯度下降的线性回归时使用特征缩放（对每个特征值减去均值，然后除以标准差）。完成后，我希望将权重和回归线重新缩放到原始数据。我只使用了一个特征，加上y截距项。在使用缩放后的数据获得权重后，我该如何调整这些权重，使它们适用于原始未缩放的数据？

回答：

假设你的回归模型是 y = W*x + b，其中 x 是缩放后的数据，针对原始数据则是

y = W/std * x0 + b - u/std * W

其中 u 和 std 分别是 x0 的均值和标准差。不过，我认为你不需要将数据变换回来。只需使用相同的 u 和 std 来缩放新的测试数据即可。