在试图确定我的自变量对因变量方差的解释程度时，我应该采用哪些统计技术？
为了提供更多背景信息 – 我被要求用Python开发一个模型，目的是检查预测变量对响应变量的影响程度。通常我专注于为预测目的开发模型，所以我不知道从哪里开始。
回答：
我会从计算包含所有预测变量的模型的R平方（R2）值开始，然后通过逐一排除每个预测变量来确定R平方的变化。这样一个分析应该可以筛选出对回归影响最小的预测变量，并让你清楚地了解剩余预测变量的影响。我会选择R平方拟合统计量进行这个分析，因为它通常被认为是解释模型对因变量数据方差解释程度的指标，我使用numpy计算R平方的方法是”R2 = 1.0 – (numpy.var(regression_error) / numpy.var(dependent_data))”
