可视化预训练模型样本的强项和弱点

假设我正在尝试预测一套公寓的价格。因此,我有大量标记的…

使用xgboost绘制特征重要性

当我绘制特征重要性时,得到的是一个混乱的图表。我有超过…

次优早期停止能防止机器学习中的过拟合吗?

我一直在使用xgboost的早期停止功能来处理各种问题…

R xgboost在caret上尝试执行分类而不是回归

大家好。 首先,数据样本在这里: > str(t…

XGBoost: 与分类变量相比,最小化连续线性特征的影响

假设我有100个独立特征——其中90个是二元特征(例如…

使用XGBoost进行预测时遇到问题

我有一个使用XGBoost进行二元分类预测的程序。我已…

xgboost包在Python 3.6中的使用

我在Windows上尝试安装xgboost 0.72版…

XGBoost plot_importance 无法显示特征名称

我使用plot_importance来显示重要变量。但…

如何将多维数据传递给xgboost模型

基本上这是我对xgboost的设置 model = X…

考虑一列比其他列更重要

在处理三列数据的情况下,(在我的测试案例中)我发现所有…

如何获取XGBClassifier的预测p值?

我想知道XGBClassifier对每次预测的信心程度…

在XGBClassifier中设置booster

我阅读了文档,

理解xgboost交叉验证和AUC输出结果

我有一个如下的XGBoost交叉验证模型。 xgboo…

过拟合总是坏事吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在XGBoost中,param中设置的’objective’与train函数中的obj参数有什么区别?

在使用XGBoost包时,我们可以在param字典中设…

为什么当类别数量很大时,xgboost 运行得如此缓慢?

我有一个尺寸为 (40000, 21) 的稀疏数据集。…

使用Caret和xgboost训练分类模型时的警告信息

我在使用R中的Caret来运行xgboost算法,以解…

何时将分类变量转换为数值变量用于机器学习?

我是机器学习的新手,正在使用R中的caret包对我的数…

xgb.train 和 xgb.XGBRegressor(或 xgb.XGBClassifier)有什么区别?

我已经知道 “xgboost.XGBReg…

确定决策树模型中特征重要性的原因

通常,利益相关者不希望得到一个仅擅长预测的黑盒模型;他…

使用GridSearchCV对XGBoost模型进行参数搜索时出现错误

我在Python中创建了一个XGBoost分类器。我尝…

在R中绘制xgboost模型的AUC

我目前正在按照以下链接中的幻灯片进行学习。我在第121…

R中xgboost在稀疏和稠密矩阵上的预测不同

我在R中使用xgboost库对由sparse.mode…

每个样本的独特真/假损失

对于二元预测问题,如果真实标签是0,正确预测的收益为T…

xgboost模块没有’DMatrix’属性

我从kaggle(Linux系统)上拉取了一些机器学习…