### XGBClassifier的增量学习

在参考了这个链接后,我成功实现了使用XGBoost的增…

在scikit-optimize中,cv_results_和best_score_的测试分数是如何计算的?

我使用BayesSearchCV来自scikit-op…

如何从xgboost中获取类似glm的比值比?

我在Python 3.8.5上使用xgboost成功运…

基于重要性的变量减少

我在过滤模型中最不重要的变量时遇到了困难。我收到了一组…

xgBoost的相对特征重要性会随着测试集中的数据点变化吗?

我正在处理一个二元分类数据集,并将xgBoost模型应…

XGBoost预测概率的推理性能缓慢

我在相同的数据集上使用Scikit-learn和XGB…

为什么相同的xgboost树路径会给出两种不同的预测?

我在尝试研究xgboost的预测结果。 看起来两个具有…

sklearn StackingClassifier 和样本权重

我有一个与以下类似的堆叠工作流程 import num…

Xgboost无法与校准分类器一起运行

我试图运行带有校准分类器的XGboost,以下是我遇到…

XGBRegressor训练和测试得分高但预测效果差

我是数据科学的新手,遇到了一个问题。这是我的训练和测试…

使用SKlearn的RandomSearchCV时,XGboost出现目标函数错误

我试图使用sklearn的随机搜索CV函数来为回归任务…

时间序列数据集的训练测试分割与机器学习

在machinelearningmastery上有一篇…

LightGBM的importance_type ‘split’与XGBoost的importance_type ‘weight’是否相同?

LightGBM的importance_type &#…

如何在模型创建后调用Sagemaker XGBoost端点?

我一直在关注Medium上这个非常有帮助的XGBoos…

使用Booster的predict()函数预测类标签

我有一个二元分类问题,在Python中使用默认参数解决…

使用Caret包和xgbTree方法对目标变量应用权重时,varImp函数出现非树模型错误

当我使用Caret包中的’train&#8…

如何从xgboost中获取正则化项

为了评估偏差-方差权衡,我更喜欢绘制预测误差与训练估算…

XGBoost获取特征重要性为列列表而不是图表

我想知道我们是否可以将特征重要性获取为列列表而不是图表…

梯度提升训练损失在每次迭代中增加

每次迭代时,训练损失都在增加。 Iter Train …

在使用提前停止时,是否可以对提升轮数设置最低限?

在优化xgboost或lightgbm等提升树算法的超…

解释XGBoost树在多类分类问题中的叶节点值

我在使用XGBoost的Python库处理多类分类问题…

XGBoost特征重要性较高的特征却导致准确率较低

我的模型有六个特征 f1,f2,f3,f4,f5 an…

如何选择或优化标签以获得更好的多类分类结果?

最近我在做一个Kaggle项目“Prudential …

如何从GridSearchCV输出中可视化XGBoost树?

我使用XGBRegressor通过gridsearch…

使用Hyperopt进行XGBoost超参数调优

我在尝试使用Hyperopt对XGBoostClass…