我试图理解如何使用词嵌入来测量偏见。我阅读了这篇文章 …
我查看了经典的word2vec源码，如果我理解正确的话…
test = pd.read_csv(‘test.cs…
我在尝试使用机器学习进行一些文本分类，为此我已经从预处…
我在尝试实现doc2vec，但我不确定如果我有预训练的…
我对gensim Word2Vec 有一个问题，文档没…
我已经使用 Doc2vecc 训练了一组文档。 htt…
广义上讲，Word2Vec的训练过程是将经常出现在同一…
我的RNN的第一层是嵌入层，如下所示。 visible…
在下面的代码中，我不理解workers参数的含义。mo…
我有一段将词转换为向量的代码。以下是我的代码： # w…
运行Spark的Word2Vec示例时，我发现它接收一…
我正在使用Doc2vec进行文本分类。它会为给定长度的…
我是机器学习领域的新手，正在尝试创建一个能够预测两个句…
在我的文本生成数据集中，我已经将所有不常见的词转换成了…
假设你有一个词queen的词向量。它的某些标量倍数可能…
我一直在考虑使用Word2vec来解决一个问题。我知道…
我是机器学习和神经网络的新手。我在文本分类上遇到了问题…
有没有人尝试过在特定领域的语料库上微调Glove嵌入？…
我在对自然语言编写的文档进行分类和聚类时，想到了一个问…
我有一个包含大约14560个词向量的DataFrame…
我在研究分类算法，并且获得了一些具有某种模式的不同字符…
我使用gensim训练了一个doc2vec模型，训练数…
我在Python程序中有一个单词列表。现在我需要遍历这…
展示词嵌入优势的常见例子是展示一些单词之间的语义关系，…