LSTM 多对多批量训练独立样本

我还在研究 LSTM,并试图找到最佳和合适的训练流程和…

输入数据中包含多个特征的时间序列预测

假设我们有一组时间序列数据,包含了过去两年的每日订单数…

如何在Tensorflow中针对单一类别进行高特异性训练?

我有一个GRU网络,它接收一系列数据,并将其标记为类别…

运动数据比较

我正在进行一个项目,涉及到从加速度计和陀螺仪传感器收集…

如何在TensorFlow中恢复全连接层的预测

train.py: prediction = tf.c…

使用Keras训练不同长度时间序列的LTSM

我在Keras方面是新手,想知道如何用不同长度的(中断…

算法用于从时间序列数据中建立基线

在我的应用程序中,我收集了大量的指标:硬件/原生系统指…

为每种参数组合创建未来的时间戳

我想知道如何为每种参数组合(BranchId, Hou…

### 多变量时间序列二元分类的数据输入格式

我正在尝试使用LSTM模型对多变量时间序列数据进行二元…

如何将2D pandas数组适应Keras的LSTM层?

我有一个2D数组(pandas),它是一个时间序列,包…

Keras (R) – 为什么所有输入的预测概率(二元分类)都相同?

我在R中使用Keras训练了一个全连接神经网络,用于时…

Pandas 时间序列机器学习

我使用Pandas创建了一个训练数据集,打算用于回归机…

时间序列数据转换为特征 – panda方式?

我认为最好的解释应该是输入-输出的例子(在附件的链接中…

使用RNN进行非线性多变量时间序列响应预测

我试图根据室内和室外气候预测墙体的湿热响应。基于文献研…

如何解决稀疏OLS问题 – 在Matlab中应用`l1`最小化(教育目的)

min_{a*x=y} +lambda*norm(\h…

实时时间序列数据异常检测

我在从时间序列数据中检测异常时遇到了一些问题。 我使用…

为什么scikit-learn的平均精确度得分返回nan?

我的Keras模型设计用于接收两个输入时间序列,将它们…

Keras LSTM 预测时间序列被压缩和移位

我在假期期间尝试使用 Keras 进行一些实际操作经验…

使用Python进行季节性分解

我有一个CSV文件,包含了近5年的平均温度数据。使用s…

传感器异常检测的最新技术

我正在研究异常检测问题。我有一个传感器,它记录间歇性的…

如何从时间序列数据中提取有用特征(例如,论坛中用户的日常活动)

我有一周内用户在讨论论坛中的访问和发帖数据,这些数据包…

使用Keras进行视频预测(时间序列)

我想使用Keras中的CNN或RNN,根据前N帧预测(…

R; 传感器数据的时间序列分析

我有一组传感器数据的数据框架 我的数据框架如下所示: …

如何使用TensorFlow 0.11中的RNN编写多维回归预测器

这是一个我实际尝试做的玩具版本。我有非常高维的输入数据…

预测:使用SVR模块进行时间序列未来事件的预测

我想使用scikit-learn中的SVR模块进行时间…