可以使用回归模型进行样本外预测吗?

根据这篇指南,我已经创建了一个用于时间序列预测的skl…

如何在时间序列分类中结合使用LSTM和CNN

通常情况下,CNN主要用于处理图像数据。然而,我发现C…

如何在LSTM模型中将未来预测作为时间序列的输入变量?

这是一个我找不到明确答案的一般性问题,只有一些提示表明…

如何决定用于销售预测的预测模型

我想知道我应该选择哪种模型来预测每月销售额。对于只有1…

时间序列还是SVM用于预测

我正在尝试将机器学习算法应用于一个数据集,该数据集包含…

时间序列数据的滑动窗口训练/测试分割

我有一个包含36个数据点的序列,我想对其进行滑动窗口的…

在对目标变量进行滞后处理并去除趋势后,还能预测时间序列趋势吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

LSTM变分自编码器结合掩码处理可变长度序列

我正在尝试实现一个LSTM变分自编码器(参照这个例子)…

填充大量时间序列数据

在时间序列数据中填补缺失值的最佳方法是什么?数据在工作…

使用Keras模型对每个训练数据集进行多次拟合

我有10个时间序列数据文件。其中,我用5个文件训练LS…

TypeError: predict() 函数接收到了意外的关键字参数 ‘callbacks’

我使用的是Keras 2.2.4版本,与TensorB…

无法调用DecisionTreeClassifier.train()

我在尝试使用DecisionTreeClassifie…

用于Python中逻辑回归和KNN模型的输入格式

在我的训练集中,我有24个特征向量(FV)。每个FV包…

如何将多个时间序列集输入到LSTM模型中进行预测?

我正在尝试使用这个数据集来预测新闻在不同时间段的流行度…

使用线性回归的时间序列

我有一些价格的时间序列数据,正在尝试进行线性回归。然而…

如何使用24小时时间序列数据作为预测特征

我想知道如何最好地使用这种24小时时间格式作为预测特征…

Keras验证准确率为0,且在整个训练过程中保持不变

我正在使用Python中的Tensorflow/Ker…

如何识别数据集是否为时间序列数据?

我正在开发一个自动化工具,需要支持各种类型的数据。在不…

时间序列中的跟踪和预测运动

我有一个小项目要做,在开始之前规划上遇到了一些困难。 …

使用sample_weights与fit_generator()

在自回归连续问题中,当零值占据过多空间时,可以将这种情…

处理过多的零值

ipdb> np.count_nonzero(t…

Keras TimeDistributed处理多输入不同形状

我有一个预训练的模型,具有不同形状的多个输入。因此,我…

变量长度数据的训练 – EEG数据分类

我是一名学生,正在进行一个使用EEG数据进行测谎的项目…

多步预测LSTM模型

我正在尝试在Keras中实现一个多步预测的LSTM模型…

如何标记此预测示例 Matlab

受到博客文章http://blog.avenuecod…