如何使用Keras中的循环神经网络预测未来某个时间跨度

我有以下用于时间序列预测的RNN代码,我想知道在测试中…

Keras LSTM: 如何进行超出验证期的预测?

在处理时间序列预测时,我看到大多数人在使用LSTM模型…

如何在Python中拟合Holt-Winters模型并预测未来结果?

我有一份包含4年销售数据的数据集,试图预测未来五年的销…

ExponentialSmoothing – 预测每日数据

我有一个文件,里面包含了从2015年到2019年(截至…

如何添加步骤以删除常数值的列?

背景:我正在创建一个用于清理和转换时间序列数据的配方,…

有人能解释一下在使用RNN进行回归模型时,批量大小和时间步长的概念吗?

我正在开发一个回归模型,每小时有50个数据点。我很难区…

如何确定我的输入层的形状?

我是机器学习的新手,目前正在尝试使用Tensorflo…

使用LSTM和CNN进行时间序列分类的Keras故障排除

我一直在尝试复制之前关于结合LSTM和CNN的问题:如…

如何验证时间序列的正确形状与机器学习

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

Tensorflow中每个类别的F1 Score指标

我已经实现了以下指标,用于查看我认为相关的类别的精确度…

根据时间序列中先前频率预测下一个日期

我有一个数据框,如下所示。出于简化的目的,我只展示了这…

除了VAR和VARMA模型之外,还有其他用于预测多变量时间序列数据的模型吗?

我刚开始接触时间序列预测问题。我研究了用于预测多变量时…

神经网络回归 – 考虑动态状态

我正在使用Tensorflow解决一个回归问题,其中包…

时间序列二元分类

已关闭。此问题需要更加集中。目前不接受回答。 想要改进…

自回归模型的部分拟合或增量学习

我有两个时间序列,代表两个独立的数据观察期。我希望对这…

PyTorch: 使用LSTM预测未来值

我目前正在使用PyTorch构建一个LSTM模型来预测…

从StandardScaler切换到MinMaxScaler引发问题

我之前使用StandardScaler来标准化我的时间…

使用Python和机器学习(LSTM)预测未来’x’天的股票价格

我已经按照这个教程 https://www.youtu…

将时间转换为日期时间格式,保留”AM/PM”

我的“Time”列中包含“AM”,我能否在不删除“AM…

使用PyTorch进行时间序列预测的LSTM多输入喂入

我目前正在使用PyTorch构建一个LSTM网络来预测…

时间序列数据集的训练测试分割与机器学习

在machinelearningmastery上有一篇…

如何检查时间序列的预测准确性?

我在VAR模型时间序列中得到的准确性为0。如何使用Py…

使用相似时间序列填补时间序列数据

我有一个问题,我有一年的恒温器记录数据,每小时提供家庭…

将Tensorflow代码转换为Pytorch – 性能指标差异很大

我将一个用于时间序列分析的Tensorflow代码转换…

尝试理解FB Prophet交叉验证

我有一个包含84个月销售数据的数据集(从2013年1月…