有人能详细告诉我PCA（主成分分析）、Truncate…
我的数据大约有60个特征，大多数时间这些特征在训练数据…
我有一组ID [A,B,C,D]，以及下面的参考矩阵，…
我在处理非常大的矩阵时使用了sklearn.decom…
在使用截断奇异值分解时，遇到无法返回原始数据集的问题。…
我了解降维技术，如PCA或SVD。 我想了解这些技术在…
我有一个关于这篇帖子的问题：鸡尾酒会算法SVD实现&#…
我在学习如何减少数据集的维度时，发现了一些关于主成分分…
我在一个真实世界的数据集上使用协同过滤算法（SVD）。…
我有这个文档的SVD分解 我读了这个页面，但我不明白如…
在sklearn和numpy中，有不同的方法来计算第一…
对于推荐用户物品的任务，我可以将数据集分为训练集和测试…
我已经训练了一个SVD模型来基于userId推荐物品。…
我知道主成分分析是对矩阵进行奇异值分解，然后生成一个特…
一直以来（特别是在Netflix竞赛中），我经常看到这…
参考以下链接 什么是维度降低？，维度降低通过电影和人物…