std::function 使用中有性能问题,如何避免?

我有一些类,可以用来组合协方差函数(也称为核函数,请见…

为什么在决策树中使用交叉熵而不是0/1损失

我知道交叉熵/互信息作为分类决策中的损失函数是如何工作…

为什么调整后的兰德指数(ARI)比兰德指数(RI)更好,以及如何从公式上直观地理解ARI

我阅读了关于兰德指数和调整后的兰德指数的维基百科文章。…

p value generated by scipy.stats.chi2_contingency for independence testing

用于测试两个特征是否独立的假设检验,H0:A和B是独立…

sklearn TfidfVectorizer : 通过不移除其中的停用词生成自定义N-grams

以下是我的代码: sklearn_tfidf = Tf…

1D数据序列中是否存在多个聚类?

一系列数值可能存在也可能不存在聚类。例如: [1, 2…

K-means: 仅有两个最佳聚类

我在R中运行K-means算法,试图找到最佳的聚类数量…

我们可以使用逻辑回归来预测数值(连续)变量吗?例如餐馆的收入

我被分配了一个任务,需要根据一些变量来预测餐馆的收入。…

Cohen’s Kappa和WEKA中的Kappa统计量

我想知道WEKA提供的Kappa统计量指标是否是一种注…

最小二乘估计中的满秩假设(线性回归)

在普通最小二乘估计中,假设样本矩阵X(形状为N_sam…

模型构建方法

我恰好有一个包含4000行的数据集,其中目标变量有39…

支持向量机模型的具体性应达到何种程度?

使用支持向量机(SVM)的主要目的是让算法能够决定输入…

理解sklearn GridSearchCV的best_score_和best_estimator_

在下面的代码中,我试图理解best_estimator…

TensorFlow均方误差指标总是返回0

我遇到一个问题,无论我传入什么标签/预测值,TF.Me…

为什么我们在分类问题中想要最大化AUC?

我想知道为什么我们的目标是最大化AUC,因为最大化准确…

梯度下降(测试误差差异)

你好, 我正在尝试编写一个程序,在一个包含一个y输出和…

Weighted Training Examples in Tensorflow

在训练神经网络时,给定一组训练样本,我们希望根据不同样…

逆标准化

如果我使用以下方法对数据集进行了标准化处理: data…

合并两个数据集的协方差以创建新的协方差

有没有办法将两个数据集的协方差结合起来,而不是通过合并…

逻辑回归实现

我在实现逻辑回归时遇到了一些困难,不知道应该如何一步步…

在Matlab中查找局部最大值 [duplicate]

这个问题已有答案: 在向量中查找局部最大值 (4个回答…

函数nndist和kNNdist有什么区别?

我目前正在使用R语言实现DBSCAN算法来查找数据中的…

Factor Analysis Scikit

我正在尝试使用scikit的因子分析来处理一些金融数据…

如何在机器学习中创建神经网络以进行统计分析?

我目前正在进行一个机器学习项目,需要进行一些“预测”。…

ignore_const_cols 缺失值

在具有 “ignore_const_col…