为什么L1正则化在机器学习中有效

在机器学习中,为了防止过拟合,一种方法是添加L2正则化…

无偏聚类标签预测

我对评估通过无监督聚类发现的聚类标签的可预测性感兴趣。…

什么是监督学习分类算法?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

如何开始预测数学成绩的过程?

这涉及到一个来自https://stackoverfl…

使用ELKI MiniGUI进行异常检测的训练集和测试集

我有以下文件: 一个名为training.arff的文…

监督学习是否等同于分类,无监督学习是否等同于聚类?

我是一名机器学习的初学者,最近阅读了关于监督和无监督机…

在Scikit-Learn中设置多个算法试验时遇到麻烦

我正在尝试使用这个来自sklearn文档的示例。我不太…

使用训练好的高斯混合模型标记新数据

我不确定如何使用训练好的高斯混合模型(GMM)对新数据…

有人能提供一个监督学习和无监督学习的现实生活中的例子吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

比较神经网络和贝叶斯网络的效率

正如标题所示,有人能告诉我,在分类、检测和识别问题上,…

如何使用监督机器学习方法处理不同维度的输入?

我目前正在处理训练和测试数据集(一组数组),这些数组的…

如何使用超过3个类别的混淆矩阵计算FAR、FRR、准确率和精确度?

我有一个20×20的混淆矩阵。如何计算代表整…

使用Python的字符串子序列核和支持向量机

如何使用字符串子序列核(SSK)[Lodhi 2002…

使用caret包和R绘制学习曲线

我想研究模型调优中偏差/方差的最佳权衡。我使用R中的c…

监督学习在编码风格上的应用 – 特征选择 (Scikit Learn)

我正在研究是否可以根据编码风格自动评分学生的代码。这包…

线性回归:用数值型替换预测变量的非数值型离散域

我有一个训练集,其中一个属性的域如下: A = {Ty…

为什么DropOut不用于无监督学习?

几乎所有使用Dropout的论文都是将其应用于监督学习…

如何在使用梯度下降优化方法后从新数据中学习?

考虑任何最终使用梯度下降优化方法的情况。假设你已经成功…

### 使用SVC时,特征向量中的极大(或极小)值会影响偏差吗? [scikit-learn]

我正在尝试更好地理解我的特征向量的值如何可能影响结果。…

投票、堆叠和评分算法之间的区别是什么?

我正在为一个可能有多种分类器的问题编写机器学习解决方案…

如何使用类别严重不平衡的数据来教授机器学习算法?(SVM)

我正在尝试使用人们看到横幅广告后的点击和转化数据来训练…

监督机器学习:根据形状和密度对数据集群进行分类(Python)

我有多个数据集,每个数据集中都有一个类似香蕉形状的区域…

如何应对机器学习编程竞赛

许多机器学习竞赛在Kaggle上举行,参赛者会得到一个…

如何处理频繁出现的类别?

我在Weka中进行分类任务时遇到一个问题,我的预测类别…

使用单一特征构建学习模型是否合理?

为了提高adaboost分类器(用于图像分类)的准确性…