Tensorflow: Tensors上的矩阵大小不兼容错误

我正在尝试使用Tensorflow对单变量数值数据集进…

如何预测特征数量与测试集可用特征数量不匹配的情况? [重复]

此问题已有答案: 在训练和测试数据中保持相同的虚拟变量…

在非常小的数据库情况下,聚类与监督分类

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

如何使用from_model.py中的SelectFromModel()?

fsel = ske.ExtraTreesClassi…

迭代方法与梯度下降 – 线性回归

我有一个用于评分不同学校的模型: 要求我描述一种解决此…

sklearn 特征不影响准确率

我最近开始使用 sklearn 进行机器学习。在使用一…

如何定义神经网络中的不良学习率?

我试图定义神经网络中不良学习率的正确定义如下: 神经网…

选择监督学习算法还是无监督学习算法

我想分析一组已知为垃圾邮件的大量邮件,以发现是否存在垃…

Python监督机器学习文本分类到不同类别并给出概率

我正在处理一个包含大量推文的数据集,我已经从中训练了一…

使用监督机器学习的Python对推文进行分类

我有一大组推文,其中一小部分已经被手动分配到主题类别中…

房屋建造年份的图像分类:回归还是分类?

假设我想通过训练一个卷积神经网络(CNN)来确定房屋的…

如何在特定类别样本为0的情况下对不平衡数据集进行分类?

基本上,我有一个给定的训练集和测试集,我将在训练集上测…

机器学习 – 如何从汽车图像中推断汽车的颜色

我想训练一个模型,以便从汽车图像中推断出汽车的颜色。假…

预测销售数量是回归问题还是分类问题?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

优化逻辑回归中的权重(对数似然)

在逻辑回归中: 假设函数, h(x) = ( 1 + …

错误反向传播算法中的学习率递减

这是一个比较普遍的问题,在我实现的反向传播算法中,我从…

神经网络或其他监督学习算法能否学习特殊的统计方法?

我了解到,无论隐藏层数量多少,神经网络都可以近似非线性…

关于使用机器语言算法预测用户登录时间的建议

我目前正在进行一个C#项目,打算使用机器学习来学习和预…

何时使用监督学习或无监督学习?

使用监督学习或无监督学习的基本标准是什么? 哪一种方法…

如何为监督机器学习项目构建目标变量

我在机器学习领域经验尚浅,之前做了一些项目。 现在我有…

如何训练一个具有不同特征维度的数据集的sklearn分类器?

我有一个这样的数据集。 Ingredient_A | …

视频中面部表情分类的最佳模型是什么?

我在寻找用于视频中面部表情分类的最先进的深度学习模型。…

使用Google搜索术语列表以构建特定类别的词袋

我很难理解构建词袋的过程。这将是一个多类别分类监督机器…

数据不平衡:欠采样还是过采样?

我有一个二元分类问题,其中一个类别占了所有观察数据的9…

为什么t-sne被认为是监督学习?

是什么让t-sne成为监督学习? 维基百科将t-sne…