使用cross_val_score计算的指标与从cross_val_predict开始计算的相同指标有何不同?

使用cross_val_score计算的指标与从cro…

线性回归:需要澄清系数乘以特征的含义

如果我的因变量,例如结果(y),是由以下方式定义的,请…

使用Sci-kit Learn进行小型正样本集的机器学习实验设计

我想了解如何在正样本极少而负样本很多的情况下进行训练的…

SKLearn如何获取LinearSVC分类器的决策概率

我在使用scikit-learn的LinearSVC分…

使用Scikit-Learn中的非线性SVM时出现错误

我有一段代码尝试使用非线性SVM(RBF核)。 raw…

Scikit-learn: precision_recall_fscore_support 返回奇怪的结果

我在进行文本挖掘/分类,并尝试使用 sklearn.m…

Python scikit svm “ValueError: X has 62 features per sample; expecting 337”

我在使用Python的scikit SVM线性支持向量…

ImportError: 无法导入名称 VarianceThreshold

scikit-learn 似乎可以正常工作,但在执行以…

ValueError: 发现样本数量不一致的数组

这是我的代码: import pandas as pa…

如何加速训练过程

我正在使用 sklearn 来训练一个分类模型,数据形…

不同机器学习分类器的表现差异,我能推断出什么?

我在研究中使用了Python的scikit-learn…

使用scikit-learn进行变量预测而非二元分类是否可行,如果可以,如何操作

我在药学领域工作,主要研究化学化合物,通过计算它们的化…

使用Pandas加载数据并使用SkLearn进行线性判别分析

我对使用Python进行数据挖掘非常新手。我需要对如下…

我们应该为每个类别绘制ROC曲线吗?

我正在进行二元分类…我的数据不平衡,我已经…

如何创建一个scikit-learn数据集?

我有一个数组,其中第一列是类别(以整数形式表示),其余…

更高效地对pandas数据框中一组列进行均值中心化并保留列名

我有一个包含大约370列的数据框。我正在测试一系列假设…

SVM – 在Python中将字符串传递给CountVectorizer会对每个字符进行向量化吗?

我有一个正常工作的SVM,当transform函数的输…

如何正确地使用Python scikit-learn进行欠采样?

我试图使用Python的scikit-learn对多数…

计算宏观/微观平均值

我的数据是垃圾邮件/非垃圾邮件数据…我试图…

如何解释决策树的图形结果并找出最有信息量的特征?

我正在使用sk-learn的Python 2.7版本,…

sklearn中的fit方法

我对sklearn中的fit方法有各种疑问。 问题1:…

解释sklearn集成方法中的feature_importances_

在预测之后,feature_importances_(…

scikit kmeans的成本/惯性不准确

我想获取k-means的成本(在scikit kmea…

加载超大txt文件并进行转置

我有一个以制表符分隔的.txt文件,用于存储矩阵形式的…

使用Multinominal Naive Bayes处理大量类别(scikit-learn)

每当我开始处理较多的类别(1000个及以上)时,Mul…