为scikit-learn的Iterative Imputer创建自定义包装类,以便与cross_val_score()一起使用

Scikit-learn的Iterative Impu…

如何在Python中获取多分类预测值的概率?

我目前正在开发一个疾病预测的机器学习模型。我在模型中使…

如何从正类未标记学习中计算ROC AUC分数?

我正在尝试根据这个示例调整一些正类未标记学习的代码,我…

SVM在测试子集上表现良好,但在整个数据集上失败

我使用sklearn对大块数据进行迭代训练SVM。每个…

关于sklearn中SVC对象的`decision_function_shape`参数的澄清

问题 decision_function_shape参…

转换IsolationForest决策分数为概率算法

我希望创建一个通用函数,将sklearn的Isolat…

将包含字典值的字典列表转换为机器学习特征

我想将Google Vision API面部识别的输出…

如何在使用Scikit-learn的Column Transformer时查找StandardScaling参数.mean_和.scale_?

我想仅对数据集的数值部分应用StandardScale…

如何将生成的数据转换为pandas数据框

from sklearn.datasets impor…

选择连续特征和多标签的朴素贝叶斯模型

假设我有一个数据集,其特征值是连续的,并且有多于两种可…

使用Scikit进行邮政编码的特征哈希

我正在处理一个机器学习问题,我的数据集中有大量的邮政编…

为什么在循环中使用Keras顺序神经网络得到不同的预测结果?

我在使用Keras的model.fit()和sklea…

更改Python sklearn部分依赖性图中的y轴标签

已关闭。此问题需要更多细节或更清晰。目前不接受回答。 …

继续RandomizedSearchCV的训练

为了调整机器学习(甚至是管道)的超参数,sklearn…

SVC 无法找到属性 ‘_probA’

我正在开发一个机器学习的信用卡欺诈检测项目。我从 Gi…

imblearn pipeline与Pipeline的区别

我想使用sklearn.pipeline而不是imbl…

imblearn管道框架中的数据预处理步骤

如何在下面的imblearn.pipeline管道中加…

Numpy: 仅能将整数标量数组转换为标量索引

以下是代码:

如何使用TransformedTargetRegressor应用两个变换?

我试图对目标变量应用两个变换。首先是log(y+1)变…

使用VotingClassifier()构建随机森林模型集成

我正在尝试使用Sklearn的VotingClassi…

如何使用Scikit-learn创建包含数值和1-hot编码类别特征的训练数据集?

我有一个训练数据集,其中包含连续值和类别值。我已经使用…

XGBoost错误 – 当提供分类类型时,必须将DMatrix参数`enable_categorical`设置为`True`

我有四个分类特征和第五个数值特征(Var5)。当我尝试…

Sklearn的train_test_split在多个输入上不起作用

我有两个输入X1和X2,以及对应的标签Y。我想使用Sk…

K_means聚类中的这些代码行是什么意思?

我在学习K-means聚类。对plt.scatter(…

为什么我的线性回归模型在所有输入都是整数时报错

我想在我的数据集上尝试所有回归算法并选择最佳的。我决定…