PCA降低了我神经网络的准确性并导致过拟合

我正在尝试为手写数字分类问题实现一个神经网络。 我总共…

为什么scikit-learn的平均精确度得分返回nan?

我的Keras模型设计用于接收两个输入时间序列,将它们…

ValueError: 发现输入变量的样本数量不一致

这个错误的样本有很多,问题通常与数组的维度或数据框的读…

自定义模型迁移到scikit-learn

简而言之:我编写了一个自定义模型,运行良好,但尝试在s…

使用Python对不常见的特征级别进行独热编码

我有一个包含分类因子的模型。我使用pandas.get…

为分类器设置参数并在未拟合的情况下使用它

我正在使用 python 和 scikit-learn…

在对字符串数据进行分类时出现ValueError

我在尝试解决Kaggle上的泰坦尼克号问题(https…

scikit learn: 自定义分类器与GridSearchCV兼容

我已经实现了自己的分类器,现在我想对其进行网格搜索,但…

ANN: keras/sklearn的扩展性不佳

我不知道为什么我得到的结果扩展性不好。如您在下面的图片…

如何使用带有交叉验证的SGD分类器生成ROC曲线(损失函数为hinge)

我们希望使用带有交叉验证的SGD分类器(损失函数为hi…

如何处理这种缺失值和用于回归的日期格式?

我想从这个数据集中建立回归模型(前两个是自变量,最后一…

sklearn.preprocessing.normalize中的norm参数

在scikit-learn文档中提到,”n…

为什么单棵树的随机森林比决策树分类器表现得好得多?

我对数据应用了决策树分类器和随机森林分类器,使用的代码…

使用Keras和sklearn的GridSearchCV进行交叉验证的早期停止

我想在Keras和sklearn的GridSearch…

在Keras中进行交叉验证

我在Keras中实现了一个多层感知器,并使用sciki…

解释决策树回归的Graphviz输出

我对Graphviz在回归任务中生成的决策树节点中的v…

iOS Core ML和DBSCAN Python scikit模型

我正在尝试使用scikit创建一个DBSCAN机器学习…

如何从Python中的混淆矩阵获取精确度、召回率和F-measure [重复]

这个问题已经有了答案: 计算混淆矩阵中的精确度和召回率…

为什么随机搜索的表现比网格搜索更好?

我在使用scikit-learn的Randomized…

特征缩放及其对各种算法的影响

尽管我查阅了许多相关问题,但我仍然不明白为什么某些算法…

MiniBatchSparsePCA在文本数据上的应用

目标 我试图复制一篇论文(第4.1节)中描述的应用,该…

错误:形状 (1,4) 和 (14,14) 不对齐

我是一个机器学习的新手,对这个错误感到有些困惑: 形状…

sklearn的VotingClassifier的fit方法使用什么方法?

官方文档似乎没有提供这方面的信息。 我想知道为什么我们…

使用Sklearn进行机器学习(鸢尾花)时Python代码中的错误

我刚开始学习机器学习的基础知识,就遇到了这个错误。 在…

统计未分类和未知名称

我有一份大约10万个名称的列表。这些名称包括个人姓名、…