如何知道SelectKBest选择了哪些特征?

在运行SelectKBest后选择了一些特征,结果以数…

使用Sklearn的Isolation Forest处理一维数组或列表以及如何调整超参数

是否有办法将sklearn的Isolation For…

Sklearn自定义变换器:使用FunctionTransformer和子类化TransformerMixin的区别

为了进行正确的交叉验证(CV),建议使用管道(pipe…

在拟合scikit-learn决策树和随机森林分类器时出现MemoryError

我有一个包含86,000行、5个特征和1个目标列的pa…

不一致样本数量错误来自Python

我在Spyder IDE上进行泰坦尼克号竞赛的项目。代…

使用sklearn进行预测建模流程

我逐渐从R转向Python来进行一些预测建模。我想知道…

测试数据的F1分数

为了获得交叉验证的最佳F1分数,我这样做 grid_s…

tf-idf向量化的use_idf参数解释

use_idf参数在tf-idf向量化中的作用是什么?…

如何手动更改scikit-learn中决策树的特征值?

在scikit-learn中,如果我从 RandomF…

如何对没有等级/顺序的分类变量进行编码?

我主要处理的分类问题涉及数值特征,如大小、身高、体重、…

sklearn: 使用交叉验证的递归特征消除有什么好处?

当我查看使用交叉验证的递归特征消除时,我在想sklea…

从scikit的PassiveAggressiveClassifier()中提取单一预测的置信度

我已经使用165个类别的一组数据训练了一个Passiv…

### 用于解释决策树的 Lime 与 TreeInterpreter 的对比

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

Python – sklearn.MLPClassifier: 如何获取第一个隐藏层的输出

我在研究一些深度学习技术时,发现了一种不使用反向传播的…

在Ubuntu 18.04 LTS中支持向量回归(SVR)无法绘制图形

我在Ubuntu 18.04 LTS上使用Python…

Python sklearn: 为什么我的neighbors.KNeighborsRegressor预测结果是“完美”的?

我正在运行以下代码: from sklearn imp…

sklearn的cross_val_score函数需要澄清

我正在使用cross_val_score函数和Leav…

相似文档转换为TFIDF值向量在向量空间中的表现

这可能是一个奇怪的问题,但我忍不住想知道。如果我有三份…

scikit-learn PCA方法中百分比值的解释

在scikit-learn中,有一个叫做PCA的方法。…

线性回归 (sklearn) 数据形状拟合错误

我有一个关于 sklearn 线性回归模型的问题.. …

在sklearn.model_selection.StratifiedShuffleSplit中,n_splits的作用是什么?

我最近开始使用sklearn,并遇到了Stratifi…

如何将测试列与训练数据匹配?

在尝试使用朴素贝叶斯时遇到错误。 from sklea…

PCA分析后的特征/变量重要性

我已经对原始数据集进行了PCA分析,并且从通过PCA转…

使用2D特征数组作为输入的高斯过程 – scikit-learn

我需要使用Python中的scikit-learn库来…