鸢尾花数据集的多类分类

我知道我一次问了很多问题,但这些是我在使用逻辑回归进行…

最近质心分类器的决策边界

我试图为包括nearestcentroid在内的不同分…

如何使用sklearn的KNeighborsClassifier训练和预测数据集的单个特征值?

我读取了一个csv数据集,并使用pandas数据框存储…

使用 sklearn 的 SGD 分类器进行多输出预测?

我之前创建了一个与此类似的 scikit 模型。现在我…

Local Outlier Factor的n_neighbor参数对ROC-AUC的影响

我正在尝试使用多种算法解决异常值检测问题。当我使用Sc…

Sklearn决策树中特定类的决策规则

我正在创建一个决策树。我的数据类型如下: X1 |X2…

处理每个示例包含多个类别的分类特征 – sklearn

我正在处理一个电影数据集,其中包含类型作为特征。数据集…

如何使用sklearn构建的线性回归模型预测新输出?

我一直在学习使用scikitlearn进行线性回归的教…

使用逻辑回归解决泰坦尼克号机器学习问题

我是一名有志成为数据科学家的人。我偶然发现了泰坦尼克号…

XGBoost和hyperopt的交叉验证和参数调优

使用XGB模型进行嵌套交叉验证的一种方法是: from…

如何生成特定条目的Kaggle提交CSV文件? [重复]

这个问题已有答案: 如何读取和写入CSV文件? (9个…

sklearn SGDClassifier 无法实现确定性的训练或预测

我正在使用 sklearn.linear_model….

将预测结果合并到原始数据框中?

我已经完成了一个从文本中分类类别的机器学习算法。我已经…

K折交叉验证查询

我正在尝试使用K-Fold交叉验证和GridSearc…

scikit-learn学习曲线函数在输入SVM分类器时抛出ValueError

如何在Python中比较不同二元分类器的ROC AUC分数并评估统计显著性?(p值,置信区间)

我想在Python中比较不同的二元分类器。为此,我希望…

朴素贝叶斯多项式模型

对于电影评论数据集,我正在创建一个朴素贝叶斯多项式模型…

如何将训练数据按类别行数相等的方式分割

我有一个非常大的数据集,包含约314554097行和3…

多类分类器的增量学习或在线学习

我使用了sklearn的OneVsRestClassi…

ValueError: “metrics can’t handle a mix of binary and continuous targets” with no source

我是一名机器学习的初学者,正在通过Kaggle的泰坦尼…

ValueError: 被动攻击分类器中的类别标签数量必须大于1

我在尝试使用scikit-learn中的’…

Scikit-learn KDTree query_radius 同时返回 count 和 ind?

我试图同时返回count(邻居的数量)和ind(这些邻…

如何计算sklearn中的平均精确度得分?

根据这里对平均精确度(AP)得分的定义,AP的计算基于…

机器学习:字符串的自动分类 – “未知标签类型”和”输入形状错误”

我正在尝试编写一个使用Python(和Scikit L…

在Python中使用CountVectorizer时调用todense()出现内存错误

这是我的代码以及调用todense()时出现的内存错误…