使用scikit-learn的PCA.score()时出现错误

我正在使用sklearn库中的PCA(主成分分析)。我…

TypeError: predict() 需要2个位置参数,但提供了3个

我在StackOverflow上搜索了这个错误,发现了…

计算信息增益的输入形状

我想在20_newsgroup数据集上计算信息增益。 …

SKlearn用于最小化均方误差的算法是什么?

我正在使用Scikit-learn库进行线性回归。一切…

Tensorflow和Scikit-learn:相同解决方案但输出不同

我在使用scikit-learn和tensorflow…

提升神经网络与SVC的性能

我正在训练一个用于分类的模型,具有100个特征,64个…

Sklearn DecisionTreeClassifier F-Score 每次运行结果不同

我在尝试使用Python训练一个决策树分类器。我使用M…

优化随机森林回归模型以应对计算限制

使用随机森林回归模型进行模型拟合时会占用所有内存,导致…

如何仅在训练时使用所有特征,但在测试时仅使用2个特征?

我正在使用这个数据集构建一个预测英超联赛(足球)结果的…

降低错误预测类别的权重

我目前正在开发一个简单的预测系统,用户需要回答一系列的…

ValueError: ‘balanced_accuracy’ 不是 scikit-learn 中有效的评分值

我尝试将其他评分指标如 balanced_accura…

在决策树分类器拟合数据集时出现的ValueError

我已经为我正在处理的数据集创建了特征X和标签y。 此时…

### ML模型预测不准确

我正在尝试使用各种技术(如SMR、逻辑回归等)创建一个…

Scikit learn + Pandas ValueError: 形状 (1,1) 和 (10,10) 不匹配

我在使用SciKit Learn时遇到了问题。 我正在…

scikit-learn 光谱聚类:无法找到数据中的 NaN 值

我在这个关于危险边缘问题的数据集上运行光谱共聚类时,遇…

用于回归预测的等高线图,固定输入变量

我想为一个包含多个特征的预测创建一个等高线图。剩余的值…

Python predict_proba

我在使用scikit-learn中的log_loss函…

逆向工程 scikit-learn 序列化模型

我正在尝试了解序列化 scikit-learn/ker…

Scikit-Learn DBSCAN聚类未能生成任何聚类

我有一组数据,包含大约十二个维度(列)和大约200个观…

随机森林分类器的准确率无法超过50%

我对机器学习非常新手,正在尝试使用sklearn的随机…

完美的精确度、召回率和F1分数,但预测结果很差

已关闭。 此问题与编程或软件开发无关。目前不接受回答。…

在Python中添加向量的问题

我试图在第一列之前添加一个全为1的向量。然而,每当我尝…

Kernel in a logistic regression model LogisticRegression scikit-learn sklearn

如何在使用sklearn库时,在逻辑回归模型中使用核函…

ValueError:输入包含NaN、无穷大或对于dtype(‘float64’)来说过大的值,即使isnan和isinf为假且dtype=float64

我的代码是用来分析来自kaggle的PUBG数据集并构…

提升不平衡数据集中的少数类别

我正在使用scikit-learn来对我的数据进行分类…