Scikit的fit_transform、ColumnTransformer和OneHotEncoder的目的是编码分类数据,为什么它们也用于数值数据?

我在寻找机器学习的例子来学习和理解时,无意中发现了这个…

训练一个好模型时,我应该标准化哪些数据?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

为什么我会收到GroupShuffleSplit(训练测试分割)错误

我有两个数据集并应用了5种不同的机器学习模型。 数据集…

使用列表填充数据框以获取最低平均绝对误差的max_leaf_nodes

我创建了一个简单的DecisionTreeRegres…

预处理螺旋数据集以用于逻辑回归

我需要对一个螺旋数据集进行分类。我已经尝试了多种算法,…

如何合并两个CountVectorizer以处理重复项?

考虑这个简单的例子 data = pd.DataFra…

sklearn中的pipeline对象在使用.predict()方法时会转换测试数据吗?

当我使用pipeline对象时, 当我使用.fit()…

为什么微观精确度/召回率更适合处理类别不平衡问题?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

使用不平衡数据构建机器学习分类器

我有一个包含1400个观测值和19列的数据集。目标变量…

如何将Sci-Kit Learn中逻辑回归的输出解释为多项式?

除非我理解有误,逻辑回归模型实际上是一个多项式(通常是…

Scikit-learn Pipeline和Compose类中的标签(y)

我目前的理解是,在使用Pipeline时,我们无法直接…

在Python的sklearn中遇到”ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead”错误 [duplicate]

此问题已有答案: ValueError: Expect…

### 在使用Python机器学习模型时,精确度和F分数出现未定义警告 [duplicate]

这个问题已经有了答案: UndefinedMetric…

XGBClassifier ValueError: 操作数无法一起广播,形状为(2557,) (8,) (2557,)

我正在进行一个文本分类项目。 在探索不同的分类器时,我…

TypeError: 所有中间步骤都应该是转换器,并且实现了fit和transform方法,或者是字符串’passthrough’

已关闭。 该问题因无法重现或因拼写错误而关闭,目前不接…

scikit-learn的TransformedTargetRegressor的得分正确吗?

我制作了一个简短的Jupyter笔记本来配合我关于Tr…

发现输入变量的样本数量不一致:[4, 1]

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

RandomizedSearchCV中的参数错误

我在学习机器学习中的RandomizedSearchC…

如何使用余弦相似度运行KNN?

我尝试使用cosine_similarity和KNN …

使用MLPClassifier多次使用partial_fit的准确率比使用fit()低,尽管数据已经打乱

我在Python中使用sklearn的MLPClass…

基于Python中多个特征的分层交叉验证或采样用于训练-测试分割

sklearn的train_test_split,St…

在PCA决策面上标记点 – SVM

我刚刚为支持向量机创建了一个PCA决策面。 我想查看每…

多层自编码器的网格搜索

我的模型- # define encodervisib…

Keras: 如果我用归一化数据训练模型,model.predict()是否需要归一化数据?

在使用Keras完成模型训练后,我尝试使用Keras的…

Scikit-Learn自定义评估评分器因形状不匹配而抛出错误,请求的形状与输入变量的形状不符

我想在scikit-learn中创建一个自定义的评估评…