为什么决策树中每一步的值不等于样本总数?

我在学习决策树和装袋分类器,并试图展示装袋分类器中使用…

Python 过采样在管道中结合多个采样器

我的问题涉及到SMOTE类引发的数值错误。 预期 n_…

如何显示LinearRegression()的权重和偏置?

我在尝试解决一个线性回归问题,并且使用了sklearn…

在 train_test_split 中使用 ‘stratify’ 并没有区别。它有什么用途?

我在尝试使用 sklearn 的 train_test…

如何在scikit SVC中打印特征的对应权重?

在支持向量机(SVM)中,每个特征f[i]对应一个作为…

了解SciKit中贝叶斯过滤器的工作原理并提高准确性

我正在使用SciKit构建一个简单的垃圾邮件过滤器,但…

如何在训练后使用CountVectorizer测试新数据

我之前是这样使用CountVectorizer的: f…

使用逻辑回归时出现最大迭代次数必须为正数的错误(python)

x_train, x_test, y_train, y…

使用 sklearn.model_selection 拆分不平衡数据集

我使用以下代码将我的数据集拆分为训练/验证/测试集。 …

决策树中的 clf.score(X_train,Y_train) 评估什么?

我正在尝试构建一个决策树,并在网上找到了以下代码。 我…

垃圾邮件过滤器 – Python 新手

我的任务是为一个电子邮件数据集在Python中创建一个…

将PCA应用于单个样本

我目前正在进行一个使用机器学习的图像识别项目。 训练集…

使用Python将列文本数据转换为特征以用于机器学习

左侧的CSV文件有五列,其中.application列…

如何使用用户和文本数据调用MultinomialNB.predict()?

我正在创建一个简单的推荐系统,根据推文的相似性推荐其他…

使用逻辑回归和Iris数据集计算ROC AUC得分

我需要做的是: 应用逻辑回归分类器 使用AUC报告每个…

如何在GridSearchCV中使用log_loss评分器?

在GridSearchCV中可以使用log_loss度…

能否将TransformedTargetRegressor添加到scikit-learn的管道中?

我正在为一些数据设置一个预测分析管道,目前正在进行模型…

Python: 如何使用用户定义的函数拟合模型

我正在研究孤立森林。我实现了以下代码来构建包含iTre…

如何正确导入库?

当我导入sklearn时遇到了错误。我尝试了以下两种方…

Python中的分类器是什么(高斯朴素贝叶斯)?

好的,当我使用以下代码时,那个“clf”部分到底是什么…

我们可以从scikit-learn的梯度提升决策树中提取最终的决策规则吗? [重复]

这个问题已经有了答案: 从GradientBoosti…

如何理解scikit-learn逻辑回归代码中的损失函数?

scikit-learn逻辑回归中损失函数的代码如下:…

Gaussian Process Regression: 标准差的含义

在以下关于高斯过程回归(GPR)的代码中: from …

用于Python中逻辑回归和KNN模型的输入格式

在我的训练集中,我有24个特征向量(FV)。每个FV包…

Macro VS Micro VS Weighted VS Samples F1 Score

在sklearn.metrics.f1_score中,…