如何将FunctionTransformer和GridSearchCV整合到一个pipeline中?

基本上,我希望将列索引视为超参数。然后在pipelin…

如何显示这个scikit-learn决策树脚本的图形决策树?

我有一个简单的Python scikit-learn脚…

基于自定义系数的多元线性回归

我有一个相当独特的问题。我有一个多元线性回归问题,我的…

逻辑回归的准确性

这是我找到并稍作修改的代码,来自这里… 我…

避免使用时间数据和交叉验证时的数据泄漏

我正在使用Kobe Bryant数据集。 我希望使用K…

无需通过编码进行类别转换的分类算法

我有一组包含48个特征列和一个二元分类目标的数据集。在…

均值(可能性)编码

我有一个名为“data”的数据集,其中包含分类值,我希…

如何使用Lasso和RobustScaler构建预测函数?

我正在尝试弄清楚如何在不使用Sklearn提供的.pr…

如何最好地预测外部测试集?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

如何在管道中正确使用FunctionTransformer进行GridSearchCV?

我正在尝试使用GridSearchCV创建一个管道,以…

如何在单次训练中保存和快照机器学习模型?

我需要在集群上运行我的模型,该集群有7天的时限,如果计…

有人能解释一下为什么我们在将数据分割成训练集和测试集时要使用random_state吗? [duplicate]

这个问题已有答案: 在sklearn.model_se…

如何在多类情感分析问题中使用SVM预测所有类别?

我正在制作一个情感分析分类器,并且有三个类别/标签,即…

实现高斯回归时出现错误。如何解决?

我在Python中运行高斯回归。我的数据集形状为(10…

使用分类器(sklearn)是否需要神经网络(keras)

已关闭。此问题需要更多细节或更清晰。目前不接受回答。 …

Xgboost plottree错误:无法解析节点:0:[花瓣

我尝试使用教程中的plot_tree函数 我使用的是鸢…

如何强制 sklearn 的 CountVectorizer 不移除特殊字符(例如 #, @, , $ 或 %)

这是我的代码: count = CountVector…

进行基于文本的预测

我的代码可以进行数值预测,但如何进行基于文本的预测呢?…

在Keras中训练神经网络时出现’loss: nan’

我在Keras中训练一个神经网络。在第一个epoch的…

如何输出单个预测结果正确的概率?

我在泰坦尼克数据集上使用随机森林分类器。我不想输出乘客…

如何从classifier.predict_proba()的输出中获取前n个预测标签?

我正在尝试获取一个基于文本的多标签分类问题的特定记录的…

如何在执行主成分分析(PCA)后绘制每个变量的主向量?

我的问题主要源自这个帖子:https://stats….

Sklearn NotFittedError: 此LinearRegression实例尚未拟合

我正在尝试一个简单的线性回归,并且我尝试了以下代码: …

如何在二元分类中对线性分类器应用类权重?

我正在使用以下线性分类器进行二元分类,这里是代码片段:…

如何计算SelectKBest(chi2)的得分?

我正在尝试通过对我的数据集应用特征选择方法来找出最有价…