LabelEncoding() vs OneHotEncoding() (sklearn,pandas) 建议

我的数据框df中有三种类型的分类数据。 df[‘Veh…

在类别中出现NaN值

我在一个关于应用的数据集上尝试进行线性回归,并将应用的…

Scikit-learn:我的线性回归不是直线,而是杂乱无章的

我试图简单地绘制一条回归线,但得到的线条非常杂乱。这是…

sklearn SVM 默认距离测量

SVM 在算法中使用了一种距离测量方法,sklearn…

为什么GridSearchCV模型结果与我手动调参的模型结果不同?

这是我在这里提出的第一个问题,我希望我做得对, 我正在…

随机森林在截断值1时的表现

我在尝试为我的随机森林模型设置不同的决策截断值。当我选…

线性回归预测路线难度效果不佳

(数据: https://1drv.ms/u/s!Ar…

如何为图像分类准备训练数据

我是机器学习的新手,在图像分类方面遇到了一些问题。我正…

如何使用sklearn中的isomap进行高维空间的降维

我需要一个使用sklearn中的isomap对定义在n…

预测值任务中机器学习或深度学习方法的推荐

我正在尝试预测未来30天的数值。我有一组时间序列数据和…

如何使用递归特征消除法?

我是机器学习的新手,正在尝试使用递归特征消除(RFE)…

逻辑回归 – 计算每个属性对最终概率的贡献

我试图计算一个观察值的每个属性对逻辑回归给出的最终概率…

如何正确地缩放和预测单个样本

我从一个乳腺癌数据集(5个特征 + 1个诊断列)中,在…

在 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 中处理连续变量

我很好奇 sklearn 是如何在 sklearn.t…

如何选择sklearn的fit函数中要优化的度量?

当使用tensorflow训练神经网络时,我可以任意设…

python tsne.transform does not exist?

我试图使用t-SNE转换两个数据集:x_train和x…

使用Sklearn加载本地文件,尝试显示任何图像时返回空

我正在开始一个机器学习项目,在实际构建模型之前,我想先…

如何提高使用sklearn的决策树模型的预测准确性?

我在Python中使用sklearn创建了一个决策树模…

如何比较深度学习的真实图像和预测图像

我有两个列表,分别包含真实图像和预测图像。这两个列表都…

在Python中为逻辑回归设置精确的迭代次数

我正在使用Python创建一个模型,对数据集进行逻辑回…

使用独热编码处理分类数据集:如何应对分类数据中不同值(较少数量)的处理

训练数据集总分类列数:27 测试数据集总分类列数:27…

SKLearn RFE(递归特征消除)在GPU上的应用

我想知道是否支持在GPU上执行RFE。从我在sklea…

TfIdfVectorizer未正确分词

就我所知,没有类似的问题。我正在Kaggle上进行一个…

如何在训练和测试数据中使用StandardScaler的fit和transform

如下面的代码所示,我使用StandardScaler….

使用 sklearn 的 ColumnTransformer 时出现解包错误

我在尝试对一个数据框架进行独热编码以进行一些测试。 我…