我有一个总数据集，规模为10,000。我知道我可以使用…
我在尝试应用一些回归器来预测IMDB评分。这是我的尝试…
我期望这两种方法返回的误差应该是相当相似的，有人能指出…
我正在尝试在 Iris 数据集上训练一个 SVM 模型…
我正在尝试使用SVM来预测某一特定一维数据的未来值。该…
我使用XGBRegressor通过gridsearch…
from sklearn.feature_extrac…
已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…
以下是与问题相关的一部分代码。如果需要完整代码，这里有…
def tokenize(text): text = …
我已经使用sklearn的朴素贝叶斯分类器构建了一个模…
我正在使用MNIST Sign Language数据集…
我正在尝试使用scikit-learn对多类数据进行词…
我需要使用sklearn的逻辑回归来训练一个模型。我看…
我正在尝试使用 sklearn.svm.SVC 构建一…
我有一个文本数据框架需要进行分类。但我首先需要进行过采…
我正在创建一个具有一个自变量X和因变量y的SVM模型。…
我使用了来自SciKit的精确示例，该示例将permu…
我在使用sklearn中的train_test_spl…
我想用额外的数据来“更新”一个已经训练好的轻量梯度提升…
我的用于文本数据预测的Pipeline模型是 pipe…
我有一个任务，需要使用sklearn创建三个分类器（两…
我正在尝试使用sklearn中的test_train_…
我有以下代码，尝试根据非价格基础特征来估值股票。 pr…
我经常使用GridSearchCV进行超参数调优。例如…