ValueError: 在进行gridsearchcv拟合时参数无效

这是我的代码 param_grid = [{‘knei…

在 Python 中,训练随机森林等模型时是否必须创建虚拟变量?

难道不能像在 R 中那样,直接使用分类变量将因子变量输…

Imblearn Pipeline导致的指标较差

我正在处理一个使用以下代码创建的不平衡数据集 X, y…

保存多项式模型时未保存多项式次数

当我想保存一个多项式模型时,如何处理多项式次数,因为这…

从SciKit Learn预测中包含标签

我已经成功地对下面的数据集进行了预测,但我在尝试弄清楚…

为什么sklearn的MLPClassifier无法预测异或?

理论上,一个具有单隐藏层且仅有3个神经元的多层感知器就…

XGBoost获取特征重要性为列列表而不是图表

我想知道我们是否可以将特征重要性获取为列列表而不是图表…

Sklearn ‘numpy.int64’ 对象没有属性 ‘columns’

我编写了一个回归模型,想要用它来预测未来的比特币价格。…

Scikit-learn是否支持迁移学习?

Scikit-learn是否支持迁移学习?请检查以下代…

如何在GridSearchCV中为每个评分指标确定最佳参数和最佳得分

我正在尝试评估多个评分指标,以确定模型性能的最佳参数。…

为什么我们使用概率来计算精确度-召回率曲线而不是实际类别?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

如何在 scikit-learn 的 Pipeline 中在 CountVectorizer 之前包含 SimpleImputer?

我有一个包含文本列的 pandas DataFrame…

使用TensorFlow预处理(tf.feature_column)与scikit-learn模型相结合

在最近的工作中,我需要尝试不同的机器学习模型来解决我的…

梯度提升训练损失在每次迭代中增加

每次迭代时,训练损失都在增加。 Iter Train …

如何在使用交叉验证时用测试数据集进行预测?

我想使用交叉验证来构建预测模型。我希望将20%的数据保…

将1维向量拟合到SVC线性核

我正在尝试使用带有线性核的SVC进行图像识别任务。我当…

如何优化我在scikit-learn(Python)中的随机森林模型

已关闭。此问题属于基于意见的问题。目前不接受回答。 想…

如何在sklearn中返回K最近邻?

sklearn中的KNeighborsClassifi…

在NLP中,当我们有CountVectorizer和Tfidfvectorizer时,词条化和词形还原的用例是什么

我在学习NLP的过程中,了解了词条化、词形还原、词性分…

是否有方法将单一数组转换为独热编码?

我已经将输入的字符串转换成了数组,现在我想将这个数组转…

如何对字符串形式的数字使用序数编码器或独热编码器

我的数据集中有一列包含了以字符串形式表示的数字,例如“…

Scikit-learn中OneHotEncoder与KNNImpute之间的循环处理

我在处理一个非常简单的数据库。其中包含了一些缺失值,涉…

使用TfidfVectorizer时出现错误,但使用CountVectorizer时正常

我已经为此问题忙了一整天,但毫无进展 我设法在一行Tf…

### 使用和不使用基于目标编码的Pipeline

如果我同时使用简单的编码器和基于目标的编码器,我对如何…

Keras和scikit-learn在计算准确率上的差异

我目前正在使用Keras中的CNN进行多标签图像分类。…