在IMDB情感分析中取得了极高的准确率。我是否遗漏了训练数据泄露的问题?

我在使用Python的sklearn库测试一个情感分析…

选择最佳模型基于k折交叉验证

我想使用Iris数据集,并基于GridSearchCV…

我在机器学习领域是新手。我的问题是:我已经构建了一个模型,并且正在尝试优化该模型。通过一些研究,我发现交叉验证可以帮助我避免模型过拟合。此外,网格搜索(GridSearchCV)可以帮助我优化模型的参数,并最终确定最佳参数。 现在我的问题是,我应该先进行交叉验证,然后使用网格搜索来确定最佳参数,还是使用GridSearchCV就足够了,因为它本身就执行了交叉验证?

正如@***建议的,您可以在网格搜索中使用cv参数。 …

使用Python的逻辑回归来查看哪个变量对正向预测的贡献更大

我有一组银行数据集,需要预测客户是否会接受定期存款。我…

如何使用scikit-learn的GaussianProcessRegressor重现GPy的GPRegression结果?

GPRegression(GPy)和GaussianP…

为什么sklearn的Lasso系数与线性回归的不同?

我在代码中尝试实现sklearn的Lasso。为了测试…

Scikit-learn 和 Yellowbrick 给出不同的分数

我使用 sklearn 来计算分类器的平均精确度和 R…

如何解释使用SHAP时GBT分类器的base_value?

我最近发现了这个用于机器学习可解释性的神奇库。我决定使…

使用 make_column_transformer 处理分类变量时在拟合过程中出现错误

问题是多元线性回归。X包含8个分类变量,其余的分类变量…

GridSearchCV中criterion和scoring的区别

我创建了一个GradientBoostingRegre…

计算机器学习模型的准确率,不使用sklearn

我尝试使用下面的函数计算我创建的模型的准确率: def…

如何在随机森林分类器中获取’predict’方法预测的类的’predict_proba’?

from sklearn import ensembl…

为什么我的MSE值如此之高,尽管测试值与预测值之间的差异很小?

在Python中,我进行了一个小型的多元线性回归模型来…

保存的sklearn模型与训练后的模型预测结果不同

我在sklearn中训练了一个简单的RandomFor…

微调超参数未能提高分类器得分

我遇到了一个问题,使用GridSearchCV微调超参…

使用 StackingClassifier 结合训练/测试分割而非交叉验证

我最近一直在尝试使用 StackingClassifi…

CountVectorizer+TfidfTransformer与TfidfVectorizer有什么区别

要在文本上应用机器学习算法,必须将其以数字形式表示。使…

为什么使用 sklearn 的 R2 函数会得到 nan?

我总是使用 sklearn 模型来预测下一个值。 y1…

在归一化过程中屏蔽0值

我在对数据集进行归一化处理,但数据中由于填充的原因包含…

sklearn: 使用ColumnTransformer串联多个变换器

如何使用ColumnTransformer API对单…

如何将tf-idf应用于文本行

我有一行行的简介(以文本格式存在),我想使用tf-id…

我在尝试找到模型最佳多项式回归次数时遇到了错误

我试图创建一个函数,使用均方根误差来寻找我的多项式回归…

如何正确绘制训练集和验证集的损失曲线?

我想像Keras那样为我的训练集和验证集绘制损失曲线,…

堆叠分类器:使用自定义分类器返回错误

我在使用sklearn中的StackingClassi…

使用LightGBM进行特征重要性分析

我使用了几种算法训练了一个模型,包括来自scikit-…